Abgabelink: https://bldsg-my.sharepoint.com/:f:/g/personal/olaf_schnuerer_ksbg_ch/Ep8JerGBK31LqTD328cvkBUBm8_9GnpduJiqTHn_Toiagw

fginfo.ksbg.ch an Tafel schreiben!

• Bitte prüfen:
  • Funktioniert die git-bash?
  • Funktioniert python in der git-bash? (Verlassen mit Ctrl+z+Enter)

Link zum Verzeichnis,

aus dem jede und jeder bitte sein persönliches zip-Archiv mit der Prüfung herunterlädt (in ein Verzeichnis deiner Wahl; Empfehlung: Home-Verzeichnis). Dass zip-Archiv ist passwortgeschützt. Das Passwort wird an der Prüfung bekanntgegeben.

• Bitte in einem Verzeichnis deiner Wahl entpacken (mit unzip DATEINAME).
• Dann ins neu entstandenen Prüfungsverzeichnis wechseln (mit cd VERZEICHNISNAME).
• Die Datei exam.txt anschauen (per cat exam.txt) und dortige Anweisungen befolgen.

Am Ende: Abgabe erklären (als Zip-Datei). (Abgabelink siehe oben)

Für 4fNP:

• Aufgabensammlung Python (vom Freifach Programmieren 2025)

Bitte den Link https://fginfo.ksbg.ch/ als Favoriten im Web-Browser speichern.

• erste Märzwoche (= Woche vor BU) bzw. Woche nach BU: Kommandozeile (git-bash)

• erste/zweite Maiwoche: Simulationen in Excel (oder Python)

Genauere Hinweise zum Prüfungsstoff der ersten Prüfung finden Sie auf der Unterseite “Kommandozeile/git-bash”.

• Kommandozeile (= bash = git-bash) (und allgemeine Vorbereitungen)

• Social-Media-Daten herabladen: https://fginfo.ksbg.ch/dokuwiki/doku.php?id=lehrkraefte:snr:informatik:glf4-23:social-media-download

• Einige Informationen zu Textdateien und insbesondere JSON- und cvs-Dateien: https://fginfo.ksbg.ch/dokuwiki/doku.php?id=lehrkraefte:blc:informatik:glf4-23:socialmedia-data:start#datenformate
• Social-Media-Daten analysieren: https://fginfo.ksbg.ch/dokuwiki/doku.php?id=lehrkraefte:blc:informatik:glf4-23:socialmedia-data:analyze

• Einstieg in Simulationen mit einer Tabellenkalkulation und Beispielen in Python

• Absolute und relative Bezüge in Excel/LibreOffice (Multiplikationstabelle, Sammelalbumswahrscheinlichkeiten)

eventuell nützlich: Liste (mit Links zu Erklärungen) aller Excel-Funktionen auf englisch bzw. deutsch.

• Überbuchen von Flügen (Binomialverteilungen simulieren)

(Jede/jeder sollte für die Prüfung diese Aufgaben anschauen; sie haben etwa den Schwierigkeitsgrad der Aufgaben in der Prüfung.)

• Weitere Übungen und mögliche Prüfungsaufgaben

• Simulation der Temperaturentwicklung in einem geheizten Raum mit offenem Fenster

• Simulation einer schwingenden Saite und Trommel

• Simulationen in Python selbst programmieren (Altersvorsorge oder Sammelbilder oder Flugüberbuchungen; teils gibt es “Musterlösungen” in den entsprechenden Abschnitten)
• Robotik, https://fginfo.ksbg.ch/dokuwiki/doku.php?id=lehrkraefte:snr:informatik:glf22#robotik
• elegentes Arbeiten mit Listen in Python: List comprehension (z.B. Statistiken zu Goethes Faust), https://fginfo.ksbg.ch/dokuwiki/doku.php?id=lehrkraefte:snr:informatik:fachdidaktik:list-comprehension
• Neuronale Netze
  • “next word prediction” als grobe Idee: https://www.maschinennah.de/ki-buch/, dort “Texte bauen mit Markov”
  • (habe auch eigenen Text)
  • wie man ein neuronales Netz in Python programmieren kann (fast ohne Bibliotheken): https://www.youtube.com/watch?v=pauPCy_s0Ok

Prüfungsbesprechung?

• «Backup» Ihrer Schuldaten (werden bei Austritt aus der Schule gelöscht)
• Was sind LLMs und wie funktionieren sie prinzipiell?
• So soll KI werden und so läuft es.