Programmierprojekt: Labyrinthe mit Bildern erzeugen

Ziel sind solche Labyrinthe: herz.pdf

Der Fokus liegt darauf, die einzelnen Schritte im Detail zu verstehen. Gerade für das einlesen und bearbeiten von Bildern gibt es jede Menge an fertigen Bibliotheken (libraries). Selbstverständlich sollten für ein Softwareprodukt diese Bibliotheken verwendet werden. Wir werden aber so weit möglich, alles selber schreiben, aber externe Software für die Konvertierung und Anzeige von Bildern verwenden.

Programmiersprache: Python.
Verwendete Libraries: nur eigene.
Externe Programme: VSCode, Gimp, Browser (evtl. Inkscape).

Einheit 1: Pixelbilder im pnm-Format erstellen und mit Python einlesen

Das ist die zentrale Klasse, die alle nötigen Funktionen bereitstellt:

Einheit 2: Erste Aufgaben mit der Labyrinth Klasse

Wegfindungs-Algorithmen sind ganz zentral für die Erzeugung von Labyrinthen. Diese Einheit soll damit vertraut machen.

Ziel ist es, einen Weg zu erhalten, der möglichst alle Zellen besucht, die schwarzen Pixeln entsprechen.

Einheit 5: Einzelnen Weg auf schwarzen Pixeln erweitern.

Einheit 6: Weg auf restliche Zellen als Labyrinth ausbauen.

Einheit 7: Export als SVG

Dieser Version müssen die Parameter auf der Kommandozeile übergeben werden.

bildlabyrinth.zip

Und eine pnm-Datei dazu: herz.pnm

Mit einigen Anpassungen kann der Python-Code auch im Browser ausgeführt werden: https://ofi.tech-lab.ch/2025/teach/76f5054a/laby/ Dazu muss eine geeignete Bilddatei (png, jpg) mit einer Auflösung von ca. 25 bis 100 Pixeln hochgeladen werden.

Alle Dateien für die Web-Version: web.zip