lehrkraefte:blc:informatik:glf4-26 [https://fginfo.ksbg.ch Fachgruppe Informatik der KSBG]

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====== Lerneinheiten ======
===== Labyrinthe =====
[[lehrkraefte:blc:informatik:glf25:labyrinthe:start|Labyrinthe]]

===== Einstieg =====
  * [[.:setup|Installation der nötigen Software]]
  * [[.:hellopython|Hello World in Python]] und Verwendung von VS Codium
  * [[.:fehlermeldungen|Python Fehlermeldungen]] lesen, verstehen und damit Korrekturen anbringen.

===== Datenformate: CSV, JSON, HTML =====
  * [[.:funktionsplotter|Funktionsplotter in CSV-Datei]]
  * [[.:social-media-export|Social Media Meta-Daten visualisieren]]
===== Hausaufgaben =====
  * Export Ihrer Social-Media **Meta-Daten**
    * Wann, Was (Art, nicht Inhalt), Wo, evtl. mit wem
    * Keine Bilder/Videos exportieren.

Hinweise zu einzelnen Platformen:
  * YouTube: «Account-Symbol» → Meine Daten auf Youtube (eigene Videos nicht exportieren, Format als JSON wählen)
  * Instagram: «Kopf» → Profil → Privatsphäre und Sicherheit. Format JSON wählen.
  * Twitter: More → Settings and Support → Settings and Privacy → Download an Archive of your Data
  * TikTok? Facebook? Snapchat?

====== Prüfungen ======
=== 3. März ===
  * [[.:pruefung1|Prüfungsstoff und mögliche Prüfungsfragen]]
**Bewertung**: 
  * Aufgaben 1-7 geben zusammen maximal 14 Punkte. 1 Punkt Abzug pro Fehler.
  * Alle haben in Aufgaben 1-7 besser als eine durchschnittliche Münze abgeschnitten, wenn auch nicht alle statistisch signifikant.
  * Aufgabe 8: Maximal 4 Punkte.
  * Aufgabe 9: Maximal 6 Punkte.
  * 
Für die Note 6.0 waren 23 von 24 möglichen Punkten nötig. Lineare Notenskala.

Druchschnitt: 4.46, Median 4.8, empirische Standardabweichung 1.39 (sehr hoch).
=== 12. Mai ===

====== Programm ======
Voraussichtlich 13 Doppellektionen, davon 2 Prüfungen.

  * Socialmedia: Eigene Daten analysieren.
  * Labyrinthe (Irrgärten).