Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- lehrkraefte:blc:informatik:social-media-export [2026/02/10 06:41] – [JSON-Dateien] Ivo Blöchliger
+++ lehrkraefte:blc:informatik:social-media-export [2026/02/10 10:55] (current) – [Andere Formate] Ivo Blöchliger
@@ Line 6: / Line 6: @@
 Dazu müssen erst mal die Daten eingelesen und in ein Format gebracht werden, womit gearbeitet werden kann.
+{{lehrkraefte:blc:informatik:yt-watch-history.svg?300}}
 ===== JSON-Dateien =====
+==== Kurz-Übersicht ====
 JSON-Dateien sind sehr gut maschinenlesbar und auch einfach zu produzieren. JSON kann verschiedene Datenstrukturen enthalten, u.a.
   * Zahlen: Ganzzahlen, Dezimalbrüche (mit Dezimalpunkt), z.B. ''42'', oder ''3.1415926''
@@ Line 13: / Line 14: @@
   * Listen (Arrays), zwischen ''['' und '']'', Einträge durch Kommas getrennt, z.B. ''<nowiki>[2,5,"Bla", [42,67],1]</nowiki>''
     * Die Einträge selbst können beliebige JSON-Datenstrukturen sein.
-    * Die Einträge werden von 0 bis Anzahl-1 durchnummeriert (in den allermeisten Programmiersprachen).
   * Objects (Dictionaries), zwischen ''{'' und ''}'', Schlüssel-Wert Paar durch Kommas getrennt, z.B. ''<nowiki>{"name":"Vreni", "alter":27, "pets":["dog", "cat", "rat"]}</nowiki>''
     * Die Schlüssel sind immer Strings zwischen doppelten Anführungszeichen, gefolgt von einem Doppelpunkt '':''
@@ Line 19: / Line 19: @@
   * Leerschläge, Tabs, Zeilenumbrüche werden ignoriert (ausser in Strings natürlich).
-Einlesen einer JSON-Datei in Python
+==== Einlesen einer JSON-Datei in Python ====
 <code python>
 import json
-with open('name_meiner_datei_im_gleichen_verzeichnis.json') as f:
+with open('name_meiner_datei_im_gleichen_verzeichnis.json', encoding="utf-8") as f:
     data = json.load(f)
 </code>
-Ausgabe in JSON-Datei
+==== Ausgabe in JSON-Datei ====
 <code python>
 import json
@@ Line 35: / Line 35: @@
     # json.dump(data, f, indent=2)      # Indentierte Datei mit Zeilenumbrüchen
 </code>
+==== Zugriff auf die Daten in Python ====
+Wir betrachten als Beispiel folgenden JSON Eintrag
+''<nowiki>{"name":"Vreni", "alter":27, "pets":["dog", "cat", "rat"]}</nowiki>''
+<code python>
+# Daten in der Variable data eingelesen
+print(f"Name ist {data["name"]})
+print(f"Zweites pet ist {data["pets"][1]}")
+</code>
+==== Datenstrukturen anlegen ====
+<code python>
+data = {}  # Leerer dictionary (JSON Object)
+data["name"] = "Vreni"
+# Oder obige zwei Zeilen in einer:   data = {"name":"Vreni"}
+data["pets"] = ["dog", "cat"]
+data["pets"].append("rat")        # Liste vergrössern
+data["alter"] = 3**3
+</code>
+===== Umgang mit Datum/Zeit-Angaben =====
+Dokumentation https://docs.python.org/3/library/datetime.html
+==== Datum/Zeit in ISO-Format ====
+<code python>
+from datetime import datetime
+zeit = datetime.fromisoformat("2026-02-03T13:55:38.223Z")
+print(zeit)
+print(f" hour={zeit.hour} weekday={zeit.weekday()} timestamp={zeit.timestamp()}")
+</code>
+==== Andere Formate ====
+''2026-02-06 15:12:18''
+<code python>
+zeit = "2026-02-06 15:12:18"
+time = datetime.strptime(zeit, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
+</code>
+Instagramm liefert einen Timestamp. Versuchen Sie ''datetime.fromtimestamp(ts)''
+Eventuell gibt es für das vorliegende Format bereits einen Parser, sonst Format selbst beschreiben und mit
+[[https://docs.python.org/3/library/datetime.html#datetime.datetime.strptime|datetime.strptime]] umwandeln.
+====== Beispielcodes und -Daten ======
+  * [[https://bldsg-my.sharepoint.com/:f:/g/personal/ivo_bloechliger_ksbg_ch/IgDxVQONflH2RKaNwrpyaWY3AQPGWz18Ba9TdV1FD8JzrCU?email=4DNP%40ksbg.ch&e=nQ7JcN|Siehe in diesem One-Drive Ordner]]. Legen Sie hier auch Ihre Scripts ab (mit bezeichnendem Dateinamen).
@@ Line 40: / Line 86: @@
   * [[lehrkraefte:blc:informatik:glf4-23:socialmedia-data:analyze|Scripts Blc vom 2023]]
   * [[lehrkraefte:ks:teaching:informatik-glf4-23-4fnp#code|Scripts Ks vom 2023]]