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--- lehrkraefte:blc:informatik:glf24:laby:pnm [2025/05/08 11:13] – [Einlesen eine pnm-Datei in Python] Ivo Blöchliger
+++ lehrkraefte:blc:informatik:glf24:laby:pnm [2025/05/22 10:58] (current) – [Einlesen einer pnm-Datei in Python] Ivo Blöchliger
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 ====== pnm-Bilder ======
-  * [[https://de.wikipedia.org/wiki/Portable_Anymap|Details zu diesem Grafik-Format]]
 <WRAP todo>
   * Installieren Sie GIMP auf der Kommandozeile:
 <code bash>
-winget install gimp
+winget install gimp.gimp.3
 </code>
-  * Mit VS-Code, erstellen Sie von Hand eine Datei mit Namen ''t.pnm'', die ein Farb-Bild mit 3x3 Pixeln enthalten soll. Stellen Sie ein rotes 'T' auf blauem Grund dar.
+  * Legen Sie ein neues Verzeichnis mit Namen ''labyrinth'' an. Speichern im Folgenden alle Datein in diesem Verzeichnis.
+  * Studieren Sie die Erklärungen zum PNM-Format, speziell das **Pixmap**-Format (ASCII Portable Pixmap, P3-Format) auf der [[https://de.wikipedia.org/wiki/Portable_Anymap#Pixmap|entsprechenden Wikipedia Seite]].
+  * Mit VS-Code, erstellen Sie eine Datei mit Namen ''t.pnm''
+  * Erstellen in der Datei ''t.pnm'' «von Hand» eine ASCII Portable Pixmap (**P3** Format), die ein Farb-Bild mit 3x3 Pixeln enthalten soll. Stellen Sie ein rotes 'T' auf blauem Grund dar.
   * Speichern Sie Ihre Datei und öffnen Sie diese mit GIMP und vergrössern Sie das Bild, damit die einzelnen Pixel auch gut sichtbar sind.
-  * Korrigieren Sie allfällige Fehler.
+  * Korrigieren Sie allfällige Fehler in Visual Studio Code, speichern Sie die Datei und laden Sie diese neu mit GIMP.
 </WRAP>
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     * Helligkeitsbereich anpassen: Colors -> Levels, dort den linken Schieber der Input-Level nach rechts schieben: {{:lehrkraefte:blc:informatik:glf24:laby:pasted:20250507-101114.png}}
   * Grösse anpassen: Image -> Scale Image... auf 30x30 Pixel skalieren.
-  * Als ''herz.pnm'' Datei exportieren: File -> Export (oder <key>Ctrl</key><key>e</key>), ASCII-Format wählen.
+  * Das Bild als die Datei ''herz.pnm'' ins Verzeichnis ''labyrinth'' exportieren: File -> Export (oder <key>Ctrl</key><key>e</key>), ASCII-Format wählen.
   * Öffnen Sie die Datei ''herz.pnm'' in VS-Code. Gibt es in dieser Datei Überraschungen? Woher kommen diese?
 </WRAP>
 ===== Einlesen einer pnm-Datei in Python =====
-Ziel: pnm-Datei Zeile für Zeile lesen. Danach als ASCII-Art ausgeben.
+  * Falls Sie mit dem iPad unterwegs sind, laden Sie sich das Herzbild als ASCII-codierte pnm-Datei in das Verzeichnis labyrinth: {{lehrkraefte:blc:informatik:glf24:laby:herz.pnm}}
+  * Speichern die Datei {{lehrkraefte:blc:informatik:glf24:laby:pnmbild.py}} im Verzeichnis ''labyrinth''.
+  * Öffnen Sie das Verzeichnis ''labyrinth'' in VS-Code (File -> Open Folder).
+  * Öffnen Sie die Datei ''pnmbild.py'' und führen Sie diese aus. Oben rechts in VS-Code sollte ein Play-Button zu sehen sein: {{:lehrkraefte:blc:informatik:glf24:laby:pasted:20250512-200147.png}}
+    * Ist kein Play-Button sichtbar, installieren Sie in VS-Code die vorgeschlagene Python-Erweiterung.
+  * Wenn alles klappt, sollte das Bild als ASCII-Art im Terminal von VS-Code erscheinen.
+Das Bild wird automatisch auf schwarz=0/weiss=1 umgerechnet. Das Bild als Liste wird ebenfalls ausgegeben. Im Terminal werden weisse Pixel als Leerschlag, schwarze als # dargestellt.
+===== Eigenes Bild =====
+Suchen oder entwerfen Sie ein eigenes Bild, das sich als Bild für ein Labyrinth eignet. Am Schluss müssen folgende Bedingungen erfüllt sein:
+  * Ihr Bild ist als .pnm Bild (ASCII Format) gespeichert.
+  * Die Auflösung des Bildes sollte zwischen 20x20 und 50x50 sein, ideal ist ein Seitenverhältnis von 8:13 (A4-Blatt mit 2cm Rand).
+  * Die schwarze Fläche muss vollständig zusammenhängend sein und an mindestens zwei Orten bis an den Rand gehen, idealerweise auf gegenüberliegenden Seiten.
+  * Die schwarze Fläche darf nicht zu filigran sein und muss überall mindestens 2 Pixel «dick» sein.
+  * Passen Sie das Python-Programm ''pnmbild.py'' in den letzten Zeilen (ab ca. Zeile 94) so an, dass Ihr eigenes Bild geladen wird.